近日，计算机科学与技术学院、西安交大鲲鹏昇腾科教创新孵化中心基于国产鲲鹏昇腾算力平台，完成华为开源盘古模型的本地化部署，并面向全校师生开放模型服务，为学校教学科研、管理服务注入智能化新动能。

模型介绍

openPangu盘古系列是华为基于昇腾NPU从零训练的高效开源大语言模型。目前学校部署了Embedded 1B和Embedded 7B两款。

openPangu-Embedded-1B

基于昇腾NPU从零训练的高效语言模型，参数量为1B（不含词表Embedding），模型结构采用26层Dense架构，训练了约10T tokens。通过昇腾Atlas 200I A2可用的模型架构设计、数据和训练策略优化，openPangu-Embedded-1B在保持端侧运行的要求下达到了较高的精度。

链接：https://ai.gitcode.com/ascend-tribe/openpangu-embedded-1b-model

openPangu-Embedded-7B

基于昇腾NPU从零训练的高效大语言模型，参数量为7B（不含词表Embedding）。openPangu-Embedded-7B训练了约19T tokens，具备快慢思考融合能力。

链接：https://ai.gitcode.com/ascend-tribe/openpangu-embedded-7b-model

模型服务接口申请

马老师：82668828-8008

因算力资源有限，中心在接收申请后将根据申请优先级与场景匹配度分批开放接口权限。

计算机科学与技术学院

2025年11月6日